我为AI打工，年薪百万
来源|Tech星球文|陈桥辉当下最火的科技热点当属这轮刮起来的AI热。AI爆火涌现出诸如ChatGPT、AI绘画、AIGC创作，以及大模型等新兴话题，吸引了众人的目光。今年3月，与AI相关的热搜话题词就不下10个，可见大家对AI的关注热度高居不下。与此同时，行业内也掀起了一轮AI创业风潮，无论是阿里、腾讯、字节这样的大厂，还是李开复、王慧文、王小川、周伯文等科技大佬，都纷纷宣布下场AI创业。而这些创业热，带动着AI相关职位成为了炙手可热的香饽饽。根据猎聘大数据研究院推出《ChatGPT相关领域就业洞察报告》显示，当下的人工智能人才需求是五年前的近3倍，其中ChatGPT直接带动的AIGC（人工智能生成内容）领域，新发职位近一年同比增长了42.51%。甚至，部分大公司更是毫不吝啬地推出一些百万年薪与AI相关的职位。而其中，像提示词工程师、人工智能训练师等专业性强的职位，更是成为近段时间新招聘的热门。此外，AI也催生出一些普通人能够任职的新职业，如AI作图家、AI叙事员等，接下来或许有更多的新职业将诞生。毫无疑问，AI正带动了新的就业机会。Tech星球从中选取了5位从事AI新职业的人士，分享他们的故事，详细揭秘这些炙手可热的新职业。提示词工程师：为AI舔砖加瓦，年薪100万李航，任职于某互联网大厂我是一名刚入行的“提示工程师”，简单而言，这份职业可以理解为负责开发和优化人工智能提示算法的工程师。得益于人工智能技术越来越普及，让越来越多的新职业开始涌现，其中，提示词工程师作为不可或缺的职业正在受到很多企业关注，基于这个需求，我也从研发转到这个岗位来学习。说实在的，“提示工程师”对于一家AI公司而言，作用很大，因为能够帮助企业和研究机构更快、更准确地实现各种任务，比如训练大模型。这项工作主要是对人工智能、自然语言处理、机器学习等技术的深刻理解，以及对人类语言表达的熟练掌握。我们公司目前正在通过自然语言处理技术，开发智能客服、聊天机器人、语音识别等产品提供支持。对于这些产品的AI训练，需要我们提示词工程师去解决。日常工作就是为各种应用和平台设计，优化提示词，以提高用户的使用体验和效率。当然，这份工作也需要讲究协同，除了需要深入了解应用的特点和用户的需求，了解用户的使用习惯和心理，以便为不同的场景和环境设计合适的提示词外，在此过程中，我常常会与产品经理、UI设计师和用户研究人员紧密合作，以确保提示词的设计符合产品的整体定位和用户的期望。为了适应不断变化的应用环境和用户需求，还需要不断优化和调整已有的提示词。例如，当应用的新功能推出时，我需要及时更新相应的提示词，以帮助用户更快地学会使用新功能并提高其使用效率。同时，我还需要关注用户反馈和使用数据，以发现和解决提示词存在的问题和瓶颈，不断提高提示词的精度和效果。这份工作在国内需求很大，反正我们组还缺人，所以薪资也给的比较可观，我们组的一位“大神”，工作2年多，年薪已近快达到100万元。总的来说，作为一名提示词工程师，我的工作日常需要充分了解用户需求，不断优化和调整提示词，让AI更加好的服务于用户。人工智能训练师：像老师一样训练AI，月薪3万待遇不比大厂差何力，AI初创公司员工一个大学普通本科，学的专业是人工智能，当初选这个专业时，有点后悔，感觉毕业没前途，我也没发现适合的工作，就算有，对方的要求要么是985、211高校毕业，要么就压根不是做AI的工作。后来在一家软件公司呆了两年后，直到去年下半年，借着AI的大火，去了一家真正做AI方面的初创公司，目前的身份是一名人工智能训练师，主要做的还是数据标注这一块的事。作为一名人工智能训练师，我的工作是为机器学习模型设计和实施训练计划。一般会使用一系列的方法来改善机器学习模型的性能，包括数据清洗、超参数调优、正则化等。还会负责从可用数据中提取，筛选和编写有意义的结构，以便训练机器学习模型，并解决训练中出现的问题。此外，也会去收集有关机器学习技术的最新进展，不断改进训练方法，以提高模型的准确性和可靠性。简单来说，人工智能训练师就是让机器人懂用户在说什么，所以我要增强机器人的理解能力，怎么训练增强呢，告诉机器人这句话有哪些同义句，尽量优化问题与答案，需要对语言方面有天赋，还要耐心。虽然现在出现了一些标注平台以及半自动化的标注工具，但是在一些全新的领域，机器尚不能助人类工作，数据标注仍需人力完成。即便有了AI自动化标注工具，依然要由人来做审核质检的最后一步。我现在待的这家AI公司薪酬福利很好，一个月有近3万元的薪资，而且一半的待遇不比大厂的差，这也是当前各大企业对于这一新兴行业的技术人才比较看重，所以给出的薪资酬劳也会相较其他岗位要高一些。但是也需要说明的是，人工智能训练师也是一个专业性比较强的工作，因为人工智能训练师对人工智能系统进行大量的训练，需要具备算法调优、数据标注、人机交互设计、性能测试跟踪等本领，所以要做一名人工智能训练师，需要日常多去学习AI的基础知识，并去关注前沿的AI科技。AI代码整理员：一个让写代码也能“降本增效”的职业胡立伟，二线城市的软件公司员工AI代码整理员，字面的意思就是将AI生成的代码进行整理、纠错，最终获得一个完整、逻辑上能跑得通的代码文档。工具就是现在的ChatGPT，每天要做的事情就是按照甲方软件说明书的需求，通过询问ChatGPT，去生成一段代码。目前有大学生在我们这里兼职，平均每件代码文档半个小时就能完成，15元/件，如果按照8小时的工时算，一天差不多240元，加班另算，我身处的二线城市，差不多一个月能拿8000多元，如果在一线，破万应该是很轻松。关键是这个职位的技术含量不算高，只需借助AI去实现中低端代码的生成，所以上手容易。但需要注意的是，这个职位很考验耐心和细心。因为ChatGPT并不能一次就生成正确的代码，真正上手ChatGPT去生成代码时才发现，代码容易生产出错，基本上每次生成的代码或多或少会出现错误。好在可以向ChatGPT报告问题所在，让他重新生成，这就避免了去百度搜索相关报错信息，或者查看POI库的API文档去处理问题所在。正是通过不断的引导，最终可以给到正确的代码结果。整个写代码的过程效率很高。另外，如果自身英语可以，那就更好了，因为全程的对话是在英文环境下。总体而言，ChatGPT就像一个代码小白或者说是实习生，它并不能做复杂的逻辑分析，但它可以替你完成一些按部就班的事。所以要想通过AI去写代码，需要提出具体条件下的问题和需求，引导AI去解决，通过抓住每个阶段问题的关键，引导ChatGPT不断地改进它的运行逻辑，逐步并最终写出正确的代码。AI作图家：兼职副业轻松赚钱李欣，兼职说实话，这个工作真的是因AI而诞生，如果没有AI绘画，我肯定不会接触到这个职业，因为我真的不会绘画，我本身则是一个程序员。所谓“时势造英雄”，这个“英雄”就是AI绘画。我是去年开始接触到AI绘画，当时被AI绘画给惊艳到了，于是也去接触这个技术。后来，在副业圈子里，听说有公司招AI绘画的兼职，于是去试了一下，没想到工作轻松，收入尚可，一个月可以额外进账4000元。我的兼职工作就是用AI作图工具“midjourney"，根据上面的需求，通过提示词或者说是关键词，去让工具生产一幅画，需要注意的是，拆分关键词是这个工作的核心，毕竟关键词越精细，做出的画越符合想要的。感觉AI作图主要用于低端作画，可以减少公司原有设计师的工作量，节省时间和费用，大大提高工作效率。当然，我后来还了解到其他AI作图赚钱的方法，比如可以用AI生成的图像进行印刷或制作产品，具体则是用AI生成的图像来设计T恤、海报、手机壳等产品，并将其印刷或制作成产品出售。如果你有自己的品牌或平台，这是一个很好的商业机会。之前用工作室就在偷偷的做，一个月赚了差不多20万元。另外，AI绘画圈子里还出现了一个“AI绘画代跑员”的工种，就是有些绘画爱好者，手绘一些比较简单的草稿，但是要想获得更加精细的画面，可以通过“AI绘画代跑员”通过AI工具帮忙代为出图，根据客户的草稿，去生成高质量的AI图，我看淘宝已经有人开始做这门生意了。我身边还有人通过AI作图工具，将生成的图像转化为数字藏品，听说国内一些数藏平台已经接受这种“艺术品”，并在平台上销售。总的来说，AI作图家，是一个顺应时代的新职业，对于一些公司而言，无疑是一个降本的好职位。AI叙事员：让不懂感情的AI，半个小时写出万字感人网文林彤，小说作家其实，这是个很新的工种，可能诞生都不到一个月，是从写作圈子里出现的新职业。具体就是利用基于ChatGPT的AI工具去写网文、故事。不同于网上的洗稿软件或平台，AI工具创作的文章更加独一无二，可以看作是“原创”，这种“原创”故事发表在网文或者一些文字创作平台，就能获得平台的激励奖金。我每天要做的事情，就是想象一个故事背景，然后将这个故事进行细枝末节的拆分，必须要拆分的足够详细，这样可以让AI反馈出的文字更加详尽和真实，如果问的比较广泛，那么反馈的内容就会空洞，不能引人入胜。基本上一篇万字的故事，通过AI工具，仅需要半个小时，就能写出来，尽管速度很快，但也会出现逻辑不通的问题，这个时候就需要自己亲自进行修改，使得上下文能够顺利衔接。目前，我通过AI工具，写过情感、悬疑、情景等类型的短篇小说，确实可以做到引人入胜的感觉，有一篇情感类的文章在公众号的阅读量还破了3万，算是最近写的比较好的一篇。我只是把这份赚钱的活儿，当做是一个副业，如果全职去做，比如写故事、写字数少的网文，一天的收益估计有200多元-300多元。总之，很难想象，这么一个没有感情的AI工具，仅仅依靠人给他的一个故事架构，就能写出一个能够引起读者共鸣的内容，真的不好说是真亦假，还是假亦真。为了避免出现问题，每个文章后面我还是会加上“本故事纯属虚构”的字样。目前，AI写作叙事的这份职业，还是属于个人的一个副业，因为本身而言，AI就像一个代步工具，有些路它走的并不好，比如在一些想象力更强、更加负责的叙事背景下，AI工具还没能力去写作。（备注：文中的讲述人皆为化名）
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